Business Brunch - Tiltrækning af nye virksomheder

Ringkøbing-Skjern er Danmarks Største Arbejdsplads, og vi vil gerne tiltrække dele af nye virksomheder i et samspil med AU Digital Transformation Lab. 

Derfor vækker det også begejstring, når nye projekter løber af stablen i kommunen.

Til Business Brunch den 28. september vil vi fortælle om projektet tiltrækning af nye virksomheder og på mødet kan du møde Jan Kamyno, der står bag SemperCycle. Jan er en potentiel ny virksomhed i Ringkøbing-Skjern kommune og han vil afholde et spændende oplæg omkring SemperCycles projekt: at udvikle en teknologi, der kan omdanne plastikaffald til metanol.

Gennem processen kan plastik, der ellers ville blive sendt til forbrænding, få nyt liv og blive genanvendt i den kemiske industri, til plastikproduktion eller som brændstof.

SemperCycles projekt falder i tråd med i Ringkøbing-Skjern Kommunes plan om at nedbringe CO2-udslippet. Omdannelsesprocessen er nemlig helt CO2-neutral, da energitilførslen stammer fra vedvarende elproduktion.

Du kan se frem til en spændende formiddag, der belyser, hvordan Ringkøbing-Skjerns stærke position inden for vedvarende energi er en force, når det kommer til at tiltrække spændende projekter og ny arbejdskraft.


Programmet ser således ud: 

Kl. 7.50 - Kaffe i Loungen

Kl. 8.00 - Velkomst v. erhvervsdirektør Hans Jørn Mikkelsen 

Kl. 8.05 - Baggrund og formål med tiltrækning af nye virksomheder v. HJM

Kl. 8.15 - Handlingerne og tiltag bag projektet v. Henning Klausen

Kl. 8.25 - Oplæg af Jan Kamyno fra SemperCycle og hans bevæggrunde for evt. at starte virksomheden SemperCycle op i Ringkøbing-Skjern Kommune.

Kl. 9.00 - Brunch og netværk i kantinen 

Husk, at du er velkommen til at tage en kollega med.

OBS: No-show fee. kr. 250,-

Evt. fotos fra arrangementet kan blive brugt i vores markedsføringsmateriale og på vores digitale platforme. De registrerede oplysninger bruges til navneskilte, deltagerlister mv. Deltagerlisten bliver gemt i vores database til intern statistik.

Se, hvordan vi beskytter dine data, her